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公平供應asco油壓傳動閥SCXE210D002V

  • 更新時間:  2020-02-28
  • 產(chǎn)品型號:  8320g203.24/DC
  • 簡單描述
  • 公平供應asco油壓傳動閥SCXE210D002V
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公平供應asco油壓傳動閥SCXE210D002V 

公平供應asco油壓傳動閥SCXE210D002V 

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與其渴望他人的理解和安慰,不如自己做自己的知己。

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本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)??蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。

asco CGT020040B1ZCX

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asco SIP40-C15 PNP NO+NC

asco 226-749B

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ASA-Schalttechnik GmbH Type:SM 4 T17S No.8032 1402

ASA-Schalttechnik GmbH 80321189

ASA-SCHALTTECHNIK SM10T17S 80320629

ASA-RT s.r.l. ADS-R

ASA-RT s.r.l. ATB-PEH/500/ASNN

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ASA-RT s.r.l. ADS-R

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本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)??蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。

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ASA-RT s.r.l. ADS-R,110125/97

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ASA-RT s.r.l. ATB-Z/ 2K5/AIW7T10

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ASA-RT ATB-GR/5K/EIN6P3

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ASA-RT ATB-P150/1500/ASNN

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ASA-RT ATB-PMB125/1000/AANH

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ASA-RT ATB-CZ/10K/EIN6P10

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ASA-RT ATB-CZ/10K/EIN6

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ASA-RT ASA-RT ATB-PMH140/350/AANK

ASA-RT ATB-V05

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ASA-RT ATB-CZ/2K/5EIN6

ASA-RT ATB-PC300/750 Serial Number:060516/1

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ASA-RT ATB-Z/2K5/AIW7T10

ASA-RT ATB-PR28/500/AINH

ASA-RT ATB-PR35/750/AINH

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)??蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型?;疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。

ASA-RT ATB-CZ/10K/EIN6P10

ASA-RT ATB-AWR/500/AANC/I

ASA-RT ATB-GR/5K/EIN6P3

ASA-RT ATB-GR/5K/EIN6P3

ASA-RT ATB-GR/5K/EIN6P3

ASA-RT ATB-CZ/10K/EIN6P10

ASA-RT ATB-CZ/2K5/EIN6P10

ASA-RT ATB-TH40-100K/A1N4 FORCE:100KN(ASA-RT)

ASA-RT ATB-GR/5K/EIN6P3

ASA-RT ATB-PR 28/500/AINH FORCE:500N

Asa hydraulik SDA0100

Asa hydraulik SDA00636 SAE 2-1/2

Asa ATB-P150/BG

Asa ATB-PE50/C

Asa ATB-PE50/C

Asa C1B001664 C5-2600/38

AS TECH HMM04188004 Tr300x8

as str?mungstechnik DH-DK-PE-001-F1/2"-F1/4"

ARZUFFI RC09017B

Artis AC-IC1011-086/04022-B

Artifex SC 150 MP Ø 75 x 15 x Ø 6,00 mm

Artifex SC 150 MP Ø 75 x 15 x Ø 6,00 mm

Artifex SC 150 MP Ø 75 x 15 x Ø 6,00 mm

Arthur Grillo DS85Z

Arthur Grillo M-DS85

arteche SOCKEL JN-DE IP10

arteche BJ8BB 24VDC

artec FDM032.015.GS.F.S pMAX 10 bar

ARSOPI-THERMAL FHR10-HP-99

ARON AM5QFABC004

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)??蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。

ARON ArtNo:DIV999-9000,Type:NG 10 AD5E 03C Y 002

ARON AM.7.UP.AB

ARON AD5001M-M82100856A

ARON ADB3E 01C M RS2

ARON Allgemeines Bauteil CDL 066 WI 1 M 001

ARON AD5001M-M82100856A

ARON CVR 06 C2 001,Nr.DIV999-9000

ARON PVRU3 1RM1

ARON REM.D.RA.X01 G

ARON AD5O 01M Z 002

AROFLEX EPDB-06-315-SD-Exm

AROFLEX 42W-06-3AR-SSM-1

AROFLEX 42W-06-3AR-SSM-1

AROFLEX 42W-06-3AR-SSM-1

Arobotech AD20196Z

Arobotech AD23302H

Arobotech AD23302J

Arobotech GQC1000A

Arobotech SK150062

Arobotech Cylinder Seal Kit # SK112062 For use on Model GR-6030V-SDG S/N 3331101

ARO TECHNOLOGIES T62 36 5 360mm*50m

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG 12B-1 L=3531mm KETTE

ARNOLD & STOLZENBERG 12B-1 L=3760mm KETTE

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)??蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型?;疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。

ARNOLD & STOLZENBERG 12B-1 L=3836mm KETTE

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24; (1642 - 24, 2024050)

ARNOLD & STOLZENBERG Kettenrad 12B-1, Z?hnezahl = 24;(1642 - 24, 2024050)

armstrong TTF11502 TTF-1R R-1/2

armstrong 11LD 304L 316LSS 1/2"NPTF

armstrong 01AVC001

armstrong 11-LD R3/4"-1/2" Ventil-5/64"

armit A070DD0050A CIL. ARMIT ø70 DE CERN. CORSA 50mm C45 CR. ALL. NBR

armit A070DT0100A CIL. ARMIT ø70 DE TIR.ANT. COR. 100mm SO C45Cr ALL. NBR

armit A070DT0100A CIL. ARMIT ø70 DE TIR.ANT. COR. 100mm SO C45Cr ALL. NBR

armit A070DD0050A CIL. ARMIT ø70 DE CERN. CORSA 50mm C45 CR. ALL. NBR

armit A070DT0100A CIL. ARMIT ø70 DE TIR.ANT. COR. 100mm SO C45Cr ALL. NBR

armit A070DD0050A CIL. ARMIT ø70 DE CERN. CORSA 50mm C45 CR. ALL. NBR

armit A070DT0100A CIL. ARMIT ø70 DE TIR.ANT. COR. 100mm SO C45Cr ALL. NBR

armit A070DD0050A CIL. ARMIT ø70 DE CERN. CORSA 50mm C45 CR. ALL. NBR

armit A070DT0100A CIL. ARMIT ø70 DE TIR.ANT. COR. 100mm SO C45Cr ALL. NBR

armaturen-weinhold 0-32 RK

armaturen-weinhold O-25 RK

armaturen-weinhold O-40 RK

armaturen-weinhold RK 25.01 A1

armaturen-weinhold RK 32.01 A1

armaturen-weinhold RK 40.01 A1

armaturen-weinhold RK 40.01 A2-IG

armaturen-weinhold SRK 25.01

armaturen-weinhold SRK 32.01

armaturen-weinhold SRK 40.01

armaturen-weinhold VS 25.01 A2

armaturen-weinhold VS 40.01 A2

Armaturenfabrik Franz Schneider A2B-EZAEZA-SASZ2 DN20

armaturen-aichhorn GO1204706 G040.002564.010.009.010 D40250806.032XX

armaturen-aichhorn 4-E DN050 DN 50 / PN 6 - 16

Armaturen- und Metallwerke 21838-2,5 SVW 8-2,5 bar-G1/4A

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)??蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型?;疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。

ARMATUREN 2.2KN 220V 50HZ

ARMATUREN ARI-ZESA,FIG22.012,DN50 PN16

ARMATUREN ARI-ZESA,FIG.22.012,DN250 PN16

ARMATUREN ARI-ZESA,FIG22.012,DN125 PN16

Armatherm Pressure transmitter, type DDS 0-100 bar

Armatherm Pressure transmitter, type DDS 0-25 bar

Armatherm 7070-24 0...1000Pa 4-20mA

Armatherm 709014

Aris K3006 VA07.L0001 Linearis N+ 06-17 300 with 1672.82004 and 1672.82003

Aris 117.00501

Aris 117.00652

Aris VA02.L0001

Aris 1112-5375-04007

Aris 1112-5375-04007 without Potentiometers

Aris VA07.L0105 Linearis N+ 12-17 150

Aris 0117.00588;ARIS Mikroprozessorregler PMR-CL

Aris 1316-86306-01011 N5S 230V 50(60)HZ 47VA 110NM 90° 15(13)S IP54 UT0/60℃ PMR3

Aris CL-L 160-17 s-nr:0117.00045

Aris s-nr:0117.00508

Aris s-nr:1110.00609

Aris 999990.999.00000(1:1 ersetzt K 3012 1305-5758-01018)

Aris 06-17-300 230V 50Hz

Aris 117.00501

Aris 117.00652

Aris VA02.L0005

Aris CL12-17 300 Nr:VA02.L1001(Replace K3012)

Aris I-ACT-Regler, eingebaut

Aris Linearis TE 12-17 300 ARIS Klappenversler

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)??蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。

Aris Linearis N+ 12-17 300 (replacement K3012 1012-5165-02062)

Aris Nano M 40-60 Nr.VA03.00002

Aris VA07.L0001

Aris 1672.82003

Aris 1672.82004

Aris 117.00501

Aris VA02.L0005

Aris 117.00652

Aris 0080.10013 6444LI 230V 375/450RPM

Aris Nano M 40-60 Nr.VA03.00002

Aris 117.00501

Aris VA02.L0001

Aris CL 12-17 300(replace K3012)+0117.00501

Aris VA02.L0005

Aris 117.00588

Aris 117.00652

Aris 117.00501

Aris VA02.L0001

Aris 06-17 300(0429-4002-01003)

Aris CL12-17 300 Nr:VA02.L1001(Replace K3012)

Aris 117.00588

Aris VA02.L0001

Aris VA02.L0005

Aris 117.00652

Aris 117.00501

Aris Artikel-Nr.1110.00115

Aris Artikel-Nr.0045.00011

Aris Artikel-Nr.0016.X9014

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究,先針對航天企業(yè)的項目特點,確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素;其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下,基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型,結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞:優(yōu)先級;多項目;灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內,多型號項目運行生產(chǎn)資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產(chǎn)資源短缺問題,盲目追加產(chǎn)能不利于成本節(jié)約,同時由于產(chǎn)品保密要求,外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下,合理進行資源配置,對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究,結合相關實例進行分析,以期能夠對多項目所需資源進行合理分配,滿足不同項目的資源需求,保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序,先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多,不可能每個因素都作為終決策因素,只能選出一些具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研,并結合航天產(chǎn)品項目的特點,將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位,近三年內與企業(yè)保持良好合作關系,合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛,判斷該客戶與企業(yè)的友好關系,關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同,有的項目相對時間較充裕,有的項目則交貨期較短,交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少,目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產(chǎn)值,隨著時間的推移,未來將可能發(fā)展為企業(yè)有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶,相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余,直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞,還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比,全面反映項目的盈利能力,利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款,一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金,因此,在進行項目優(yōu)先級排序時,應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產(chǎn)品因素

(1)產(chǎn)品復雜度不同項目復雜程度不同,對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產(chǎn)和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多,應該預留處理突發(fā)問題的時間,需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用,將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢,擴大企業(yè)影響力,有利于企業(yè)長遠發(fā)展,相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后,采取一定的方法將各影響因素進行量化處理,作為多項目優(yōu)先級評價的指標,并對各影響因素賦予一定的權重,建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素,其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標,可以直接采用原始數(shù)據(jù)。客戶與企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產(chǎn)品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標,需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果,如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表,表2為客戶潛在價值評分表,表3為產(chǎn)品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表,新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表,將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準,按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度,同時考慮到9種因素之外的其他影響因素,將整個影響程度劃分為10部分,9種因素各占10%,其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的,分不清哪些因素之間關系密切或者不密切,所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產(chǎn)品項目優(yōu)先級的評價模型?;疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一,主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法,基本步驟是求出各評價方案與佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣,由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度,利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序,由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產(chǎn)品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單,三個項目在同一階段進行計劃生產(chǎn),生產(chǎn)過程中存在資源沖突,需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序,終保證項目順利完成。經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、專家評分,各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點,遴選客戶、財務和產(chǎn)品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標;(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型;(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性,對實際項目管理決策具有指導作用。


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