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BAUMER電磁開關 IFRP 12P1504/S14

BAUMER IFBR 11P33T1/S14L-9

BAUMER UE102.030E07G

BAUMER GI333.C224134

BAUMER電磁開關 IFRD 12N37T3/S14

BAUMER堡盟 IFRH 12P3501/L

BAUMER GI333.M70R015000

baumer編碼器 DRC100 813.133/0..6 BAR  F G1/2

BAUMER MEP5-D31.B24/0754

BAUMER ITD 42 A 4 Y22  1024 M NI H2SK12 S 25

BAUMER ME102.020V15D

BAUMER IFRM 05P15A3/S35L

BAUMER ITD 21 A 4 Y 3   512 H NI KR0.2  E 14

BAUMER MVX8 D30 B31 0...100 BAR/0765

BAUMER DRO 80/311.111/-1..12,5BAR R22

BAUMER TB 100/212.158 L=600/0-160'C

BAUMER X 700.I113428

BAUMER ITD 67 A 4 Y 9    50 H BX KR1   S 25

BAUMER堡盟 IFRM 18N37A5/L

BAUMER POG9 DN 500 I + FSL3

BAUMER GI355.A72C228

BAUMER MEX8-D61.B20

BAUMER EIL580-SC10.5LN.01000.A

BAUMER PBMN 2.4.B19R/1537_LRS1

BAUMER（寶盟） DR 80/313.111/0..2,5BAR/0004

BAUMER DRO 80/323.111/-1..24BAR R134A

BAUMER（德國） A 6444.5 VERSCHR.G1/2-G1/2 EST

BAUMER RP2E CT OR F1/4NPT 0+10  BAR

BAUMER GI355.072C333

BAUMER LFFS-123.0

BAUMER ITD 40 B10 Y 5   500 H BI VR16   E 11

BAUMER GXP6H.2102001

BAUMER FSE 050B2006

BAUMER（寶盟） DR 80/313.111/0..6 BAR/0004

BAUMER DRO.813.133.075/1022

BAUMER ITD 27 A 4 Y37     8 H BX KR1   S 14

BAUMER

MY COM BS75

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

BAUMER GT5.05 L/402,5 10H7 Steckerdeckel

BAUMER GT7.08 L/410 14H7 KAB 0,6

baumer編碼器 DRO 100/811.133/-1..9 BAR/0059

BAUMER ITD 61 A 4 Y 4  1024 H NI H2SK12 S 40

BAUMER ITD 21 A 4 Y28  4096 R NI KR1 S 12

BAUMER MEX5-D30.B18

BAUMER EIL580-SC10.5LN.02000.A

BAUMER TCR6-1720.2011.1113.0610.0150

baumer編碼器 DRC 63/811.133/-1...5 BAR

BAUMER DROE100/811.133/6BAR/0678/1033/5001

BAUMER HEK8 KABEL INKR. 28689-0-3-077

BAUMER DRO 63/431.111 -1..24BAR R407C

BAUMER GI342.C227150

BAUMER KTD 3-2     A 4

BAUMER Z 107.03A

BAUMER TBX 100/212.111/120'C

baumer編碼器 DRCE100/811.133/6B/1033/1050/1230/5011

BAUMER（寶盟） DR 63/422.111 -1..12,5 BAR/9709/R407C

BAUMER MR752.10A

BAUMER（瑞士） BMMK 30S1N05C10/15054

BAUMER K35 WD  12PF4 + 10PF3

BAUMER TED-5.3.5.B72.R/2037

BAUMER ITD 21 A 4 Y57  1024 T NI KR1   F 14 IP5

BAUMER堡盟 IFRM 06P3701/KS35PL

BAUMER FNDK 07P6910/KS35A

BAUMER HMG11 S25 Z0  17K1:10

BAUMER ITD 21 B14 Y21  2500 H BX D1SA7  S 10

BAUMER電磁開關 IFRM 18P1702/L

BAUMER X913 1/2NPT NBR 0+400 BAR R

BAUMER EIL580-BT10.5RN.01024.A

BAUMER POG10 DN 2048 I + FSL3

BAUMER G 305.210TDA8

BAUMER NIPPEL NG 8   MS

BAUMER OG9 DN 1 I

BAUMER IFRM 06P3701/PL

BAUMER POG9 DN 1024 R

BAUMER G0M2H.590A102

BAUMER IFRM 08P17T4

BAUMER PBMN 23B11AA11403202000 S01

BAUMER IFRM 12P3702/PL

BAUMER HMG161 S29 Z0 70H7

BAUMER（寶盟） DPO 100/813.153/0...6 BAR

BAUMER ITD 01 B14       100 H NX KA6   S  4

BAUMER M 410.020AB31

BAUMER GI332.1704134

BAUMER PBM4-13.B33R.A115.2663

BAUMER PRC/032  i = 1:20,26 + ES93 + FSL3

BAUMER EEXHOG161 DN 2048 I 55H7 IP56

BAUMER GI355.A704423

BAUMER GI332.072C315

BAUMER UZDK 30P6803/S14C

BAUMER

UNAM 50U9121/S14

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

BAUMER ITD 70 A 4 Y 2  1024 H NI KR1   S 45

BAUMER PBMH 25B15RA11452F02010

BAUMER NE214.021AX01

BAUMER GI333.172C326

BAUMER電磁開關 IWRM 06U9501/S35

BAUMER電磁開關 IFRM 08N17G1/S35L

BAUMER DRO100 823.133/0..100 BARB G1/2

BAUMER Schutzscheibe OADM 20

BAUMER GI332.472C323

BAUMER ITD 21 A 4 Y36  1024 H NI KR5   S 14

BAUMER EIL580-SY06.5FN.01024.A

BAUMER UZDK 30N6112/S14

BAUMER LSP050.067.2

BAUMER EIL580-SY06.5LE.00100.A

BAUMER EA4A PORTABLE NBR 0+1BAR

BAUMER HMC18T1 N65D02 S51U51X00E01

BAUMER（德國） ATD 2A A 4 Y 7   16U IS D2SR12 S 10 IP65

BAUMER OG9 DN 200 I

BAUMER（寶盟） DPCE100/816.133/-100..150 MBAR

BAUMER GI332.A704122

BAUMER TBX 100/212.111/250'C

BAUMER ITD 21 A 4 Y28  1024 R NI KR1   S 12

BAUMER GI356.B70C335

BAUMER URDK 20N6912/S35A

BAUMER ITD 40 A 4 Y23  1024 H BI D2SR12 S 25

BAUMER MEX5-D31.B38/0771

BAUMER接近開關 IFRM 06N17A1/L

BAUMER FNDK 07N6910/KS35A

BAUMER PA418.005AX01

堡盟baumer DR 80/411.133/0..2,5BAR

BAUMER ESG 09SH1000

BAUMER（瑞士） BRIH 58S1624K02000P2A

baumer編碼器 DRO 100/223.111/-1..12,5 B R404

BAUMER（德國） Befestigungssatz 008

BAUMER ITD 40 A 4 Y120 1024 H NI KR1    S 20

BAUMER電磁開關 IFRM 04P35A3/L

BAUMER ScaDiag-Kit SCATEC-2/S14

BAUMER ME282.010A04A

BAUMER（德國） 2211-0002.0

BAUMER FNCK 07N6910

BAUMER F 504.650DA2B

BAUMER TBI 100/212.162 -20...40°C

BAUMER（德國） BDT 16.05A2500-L6-A

BAUMER ITD 20 A 4      1000 H BI H2SK12 E 12

BAUMER RT2-EL.45.265C6/9711_SETP

BAUMER電磁開關 IFRM 30P1201/L

BAUMER HOG10 DN 1024 R LR 17K KLK-AX

BAUMER IFRM 18N3702/L

BAUMER ITD 21 A 4 Y36  1024 H NI KR10   S 12

BAUMER MEX5-F31.B18

BAUMER DRO 80/313.111/0..16 BAR

BAUMER SCHUTZROHR KOMPLETT L=160MM

BAUMER（瑞士） CTL3 G1/4 NBR 0+10 BAR   SORTIE CABLE 2M

BAUMER ISI35.011AA01

BAUMER G0M2H.E12A102

BAUMER MUFFE ?.DIN 16283-M20X1,5-MS C

BAUMER FNDH 14G6902

BAUMER Verb.-Kabel S2BG12/K4SG 9 NIo-20000

BAUMER EIL580-TT12.5BE.01024.A

BAUMER MY COM A100/S35

BAUMER（瑞士） CFAK 18P1200

BAUMER Verb.-Kabel M16/K4SK 9  NIo-08000

BAUMER DRO 80/413.133/0..16 BAR/1085

BAUMER GI355.070C217

BAUMER TBI 100/211.149 0...60°C

BAUMER HOG86.2 FH6 DN 2048 T

BAUMER（德國） 8141-353.0100

BAUMER PBMN 25B24RA25312201000

BAUMER PCD41.D231

BAUMER（寶盟） DPO 100/813.159/0...2,5 BAR/0302

BAUMER

MEX8-D60.B74

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

BAUMER（瑞士） BHG 1P.24K7200-E2-5

BAUMER（德國） BDK 16.24K200-L5-4

BAUMER TSF 63/222.2B2 0...120°C/KR=20 M/733B

BAUMER OG9 DN 500 I

BAUMER NE134.012AX01

BAUMER（寶盟） DPCE100/813.159/6BAR/0358/5021

BAUMER ITD 01 B14      1000 H NI KR1   S  4

BAUMER FFAK 17NTD1001/L

BAUMER Kupplung ASK25 K/K-11/06

BAUMER電磁開關 IFFM 08P37A6/KS35L

BAUMER HOGS75KC DN 720  17K HEK8HQ

BAUMER GI333.C22C334

BAUMER OADM 20I6472/S14F

BAUMER TBI 100/214.144 0...100 °C

baumer編碼器 DRO 100/811.133/-1..5 BAR/1091

BAUMER電磁開關 IWRM 18I9501

BAUMER PBSN 12B20RA1440321

BAUMER（瑞士） BMSH 58S1G24C12/00B25

BAUMER EEXHOG161 DN 2048 I 40H7 IP56

BAUMER TDP0,09 LT-3 + FSL1

BAUMER GI352.B71BB35

BAUMER G1MMH.22A3P3F

baumer編碼器 DRC 100/813.133/-1..15BAR/1096/0400/1310

BAUMER TSF 100/222.4B2 0...100°C    KR=3 M

BAUMER堡盟 IFRM 05N15A3/L

BAUMER PBMN 2.4.B77.R.A1.44.03.2.0.2/1622_LRS1

BAUMER N 152.113BA01

BAUMER MIM7-464.F31/0751

BAUMER DRO 63/811.133/0..1000BAR

BAUMER DRO 63/811.133/0..10 BAR

BAUMER UNAM 12P8910/S14O

BAUMER MR5 MINI MAXI D G1/2 0+10 BAR

BAUMER DRO 80/323.133/0..160BAR

BAUMER（德國） BDK 16.05A360-5-5

堡盟baumer DR 80/411.133/-1..9 BAR

BAUMER GI332.A22C535

BAUMER ITD 61 A 4      1024 H NI KR20   S 38

BAUMER GI355.A704139

baumer編碼器 Drehmo.Stütze M6 l=305-340mm Niro

BAUMER ME231.010A14A

BAUMER KTD 2-1     A 4 L

BAUMER F 518.800CA3C

BAUMER MEX8-A31.D22

BAUMER MEX5-D31.B35

BAUMER RPPY  7 M G 1/2 -1+2,5 BAR

BAUMER ITD 40 A 4 Y 3  1024 H NI D2SR12 E 15

BAUMER Verb.-Kabel S2BG12/K2SG12 RTD-08000

BAUMER MEX5-F30.B59

BAUMER（瑞士） BHW 16.05A36000-EP-5

BAUMER（瑞士） BRIH 58S1605A01024B2N

BAUMER ITD 40 B10 Y 3  1024 T NI KR1   E 11 IP6

BAUMER GI333.5704141

BAUMER（寶盟） DPO 100/813.139/0..6 BAR/0308

BAUMER GBAMW.A202PA2

BAUMER IFRM 03P1501/KS35DPL/0050

BAUMER IFRR 18N13T1/S14L-9

BAUMER HEK8 KABEL INKR. 28689-0-0-150

BAUMER（德國） BDK 16.05A100-L5-9

BAUMER IPS  70/403874  Impulsscheibe

BAUMER（瑞士） DLRI L002.14C.B310CO/CL05

BAUMER GI332.172C313

BAUMER IFRM 12P1701/L

BAUMER TB 100/212.154 120'C 0793

BAUMER MVX8 D G1/2 0+1 BAR      .

BAUMER ES 18A PG7                4Pol

BAUMER（德國） ATD 2A A 4 Y 7   16U IS D2SR12 S 12 IP65

BAUMER（寶盟） DR 100/211.111/0...2,5 BAR/0060

BAUMER（寶盟） DPCE100/816.133/0...100 MBAR/5003

BAUMER（寶盟） DR 63/431.111/-1...9 BAR R134A

BAUMER RPPN SI G1/2 5+100 BAR

BAUMER ISI30.013AB01

BAUMER HOG10 DN 1024 I SR 20H7 35T Han D15 Hart

BAUMER PBMH 25B20AA14451202000

BAUMER MHGP400 B5 G300 UN32768 C

BAUMER（寶盟） DR  63/411.111 0..1,6 BAR

BAUMER GI342.N707139000

BAUMER堡盟 IFRM 08N37G1/S35L

BAUMER DRO100 821.133/0..160 BARC G1/2

BAUMER GMP1,0 LT-10 B5n 14X30 / 10X15

BAUMER堡盟 IFRM 12P1704/L

BAUMER（瑞士） DKC 63/211.133/0...100 MBAR/ 1/4 NPT

BAUMER（瑞士） Buchse  9Pol Kabel-

BAUMER ITD 40 A 4 Y84  1024 R NI H2SK1R M 20

BAUMER VENTIL DIN 16272-AG-MS

BAUMER RP2E 1INV. G1/2 0+4 BAR  REGL.CONSIGNE

BAUMER Z 121.C04

BAUMER DRO 63/812.133/6 BAR/1547/1311

BAUMER U 401.030A02F

BAUMER ITD 67 A 4 Y 2    50 H BX KR1 S 28 IP67

BAUMER ITD 40 A 4 Y101 1024 T BI KR10   E 25

BAUMER OADM 12I7460/S35A

BAUMER ITD 41 A 4 Y23  2048 T NI D2SR12 S 20

BAUMER

FTDR 010D020

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

baumer編碼器 DRC 63/811.133/-1..3  BAR/1621

BAUMER GI355.0225A09

BAUMER TSS 100/211.268 0...60°C/0794/9711

BAUMER ITD 70 A 4 Y 2  1024 T NI KR1   S 65

BAUMER ITD 40 A 4 Y109  512 H NI D2SR12 E 10

BAUMER G2MMH.3208P23

BAUMER GI331.L704122

BAUMER MEX8-D30.B22/0794

BAUMER（寶盟） DPOE100/813.133/0...2,5 BAR/5001

BAUMER G2MMH.3203P33

BAUMER GBAMW.1200000

BAUMER S2BG12 mit Kabel-gr18 NIm-15000

BAUMER Z 119.B16

BAUMER URAM 12P8910/S14O

BAUMER UNDK 30I6112/S14

BAUMER TDP13.06 LT-2 B5km/B14km

BAUMER（寶盟） DPO 100/813.133/-150..250MBAR

BAUMER TE2-1.4.7020.0100.0

BAUMER DRO 63/811.133/10 B/1547/1310

BAUMER TB 100/212.152/0-60GR.C/0581

BAUMER FUE 200D2Y00

BAUMER MEX5-F31.B24

BAUMER FZAM 18P1155

BAUMER DRO 63/811.133/0..6 BAR/9700/1096/0401

BAUMER PBMN 25B12RA14444211010

BAUMER GI331.070C330

BAUMER PBMH 24B19AA14481502000

BAUMER PRCF/032 i = 1:20,26 + FS90-2

BAUMER KTD 4-1,5 S A 4 Y10 CW

BAUMER堡盟 IFRM 12P3701/L

BAUMER GI330.L22C315

BAUMER ESW 31AF1000/OBEZ

BAUMER（瑞士） BHG 16.05A1000-B2-9

BAUMER GBAMS.020EPA6

BAUMER GI355.0704158

BAUMER MHAD 501C5G030CB16NU08192Q

BAUMER GI356.B70C548

BAUMER ITD 41 A 4 Y68  2048 T NI KR1  S 30 IP65

BAUMER KTD 3-2     A 4 Y 4

BAUMER（德國） BDK 06.24K60-5-5/0300

BAUMER MY COM L150P/S35L

BAUMER MIX7-D31.B22/0751

BAUMER TDP0,2 LT-4 B10 55 + OG9 E 200 FV

BAUMER MR261.C0A

BAUMER LB020 EINSCHWEISSMUFFE G1/2 FüR LBFS

BAUMER OADM 13T7580/S35A

BAUMER GM401.E53

BAUMER DROE 100/811.133/0..6 BAR/8002 D G1/2

BAUMER GI332.1704140

BAUMER ITD 40 A 4 Y84  2048 H NI KR3   S 20

BAUMER GNAMG.0213PA2

BAUMER TDP0,2 LT-5 B3/B14 55

BAUMER UEDK 30N5103/S14

BAUMER接近開關 IFRM 03P3503/Q

BAUMER Sensofix Serie 08 RD

BAUMER MHAD 501C5G030SG16NZ000005

BAUMER DRO100 811.133/0..1,6 BARD G1/2 BH1

BAUMER MEX5D31B18/0191/0751/DADL052L23/AKPLLRS1

BAUMER POG9G DN 1024 / DN 1024

BAUMER GI333.0224123

BAUMER G0355.A254179

baumer編碼器 DRC 100/811.133/-1...5 B/0677/1542/1310

BAUMER ITD49H00  2048 T NI KR1   E 25 IP67

BAUMER ITD 27 A 4 Y27    32 H BX KR4   S 10

BAUMER電磁開關 IFRH 12P1501/L

BAUMER ESG 34SH0500

BAUMER

FTDF 035M050

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

BAUMER GI355.022C341

BAUMER IFRM 12P1702/L/0500

BAUMER HS35F 01024 H ABZC MI10 B E 100 7

BAUMER TBHA 100/212.163 0..160'C

baumer編碼器 DRC 100/811.133/-1...9B/1545/1359/1310

baumer編碼器 DRO 100/211.111/0...6 BAR/0751

BAUMER DRO 80/431.111/-1...9 BAR R407C

BAUMER LBFS-01222.C

BAUMER ITD 21 A 4 Y65  1024 H NI KR1   S 12

BAUMER E 15543.1005 Kabel  5 M  (PUR)

BAUMER Z 180.003

BAUMER ITD 40 B10 Y 1  1000 H NI D2SR12 S 11

BAUMER ITD 21 B14      1024 T NI KR1   S  6 IP6

BAUMER GI355.A70C348

BAUMER TG 110/211.114/0..160 'C/L=160

BAUMER HOG163 DN 1024 I 50H7

BAUMER S2BG12 mit Kabel-sw03 NIm-50000

BAUMER IFRM 03N1503/Q

BAUMER GA240.W30A105

BAUMER TDP13.06 LT-6 B5s/B14+ FS90-3

BAUMER DRO 80/353.111/-1..24BAR R134A

BAUMER DSRT 22DB-S5-0750/T

BAUMER GI331.LA0C331

BAUMER GI355.0704122

BAUMER ISI31.011AA01

BAUMER GE333.A704615

BAUMER KTD 3-2     A 4 Y37

BAUMER IFRM 05P37A3/PL

BAUMER RP2E CT OR 1/2NPT 0+10BAR

BAUMER ITD 4  A 4 Y 2     8 H BX KR1    S 14

BAUMER接近開關 IFRM 05P15A3/S05L

BAUMER TBI 100/214.162 0...60 °C/0794/9711

baumer編碼器 DRCE100/843.133/-1..1,5 B/1093/1235/5001

BAUMER電磁開關IFRP 12P1504/S14瑞士baumer寶盟

SUPRAERO 鋼鐵

Brigon 東北部威尼斯—里雅斯特工業(yè)區(qū)：鋼鐵

BERGERLAHR 德國

Smolka Tor- und Antriebstechnik Berlin 德國

NORELEM KG 法國

Bindergroup GmbH 化工

Bollin Armaturenfabrik GmbH 化工

STABILA Messgeraete 法國

ABB STOTZ-KONTAKT GmbH 煉油

Sodeco Armaturen GmbH 德國

Svendborg Brakes A/S 鋼鐵

co Fabrikker AS 意大利

SEEMATZ 漢堡工業(yè)區(qū)：造船

Scanfil Kft 英國

systec 西北三角都靈—米蘭—熱那亞工業(yè)區(qū)：汽車

Bellodi (Clamping) Benhill-Jagenberg Benien 食品

MARTIN LOHSE GmbH 意大利

Stuewe GmbH & Co. KG 精密儀器

Huebner-berlin 食品

Beluk GmbH 建材

SPT-Systems AG 航空航天

Hilgendorf GmbH + Co 煉油

Hazet 羅納河谷里昂—馬賽工業(yè)區(qū)：航空航天

DIN Standards (Standard Parts) Dina Electronik (Controls) Dinamic 機械

Dopag 紡織

Palazzoli (Lighting) Pall 德國

GKN 生物制藥

Sferax 煉油

Solaronics 印刷

SAV Spann- Automations- Normteiletechnik GmbH 航空航天

Vision & Control GmbH 機械

Severin + Hackenberg GmbH 煉油

soft-carrier Computerzubeh?r GmbH 汽車

Evertz Hydrotechnik 煉油

Plitsch (Electrical) Plume (Conveyors) 有色金屬冶煉

KFM Regelungstechnik GmbH 化工

SDL ATLAS

家具

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

WETRON automation GmbH 慕尼黑高新科技工業(yè)區(qū)：航空航天

MAXPULL MACHINERY & ENGINEERING CO.,LTD. (Winch) 航空航天

Sartorius Mechatronics Austria GmbH 精密儀器

SIKO 電子電器。

Condtec GmbH 汽車

MKC Michels & Kleberhoff Computer GmbH 造船

Heraeus 德國

L?ngerer & LAPP 航空航天

ASS Maschinenbau GmbH 精密儀器

STACK ELECTRONICS 食品

JVL Deutschland 鋼鐵

DETAS 造船

Baumer IVO 德國

KONZEPT Energietechnik GmbH. 德國

TBT Tiefbohrtechnik GmbH + Co 食品

Marquardt (Switches) Marshalsea Martonair (Cylinders) Marx Tansform Maschinenlager Masoneilan 煉油

Schleswig-Holstein 食品

Sarl EIE 煉油

CLOOS 航空航天

PRECIAMOLEN 汽車

ILT 德國

Stieber GmbH 機械

Duplomatic (Valves) Durst 德國

SF-FILTER GMBH 煉油

RIW - Maschinenbau GmbH 德國

Sonatest Ltd 柏林工業(yè)區(qū)：紡織

Testo AG 機械

Climaveneta 漢堡工業(yè)區(qū)：造船

BLEICHERT Automation GmbH & Co.KG 德國

Condor Pressure Control GmbH 煉油

Sentech Sensor Technolog 煉油

nbibearings 慕尼黑高新科技工業(yè)區(qū)：航空航天

Seitz 化工

TAKEBISHI CORPORATION 德國

TEKEL Instruments s.r.l. 英國

SERVEROCESKA 機械

Dr.Breit GmbH 西班牙

Schmidt Werkzeuge-Maschinen GmbH 紡織

Stautmeister 博洛尼亞中部大工業(yè)區(qū)（新興工業(yè)區(qū)）：汽車

Rose Plastic Rosemount Rossi (Motors) 紡織

SMW-AUTOBLOK 東北部威尼斯—里雅斯特工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Technical Bureau Grieb 德國

RITZ Instrument Transformers GmbH 大巴黎工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Breuell Ingenieurbuero GmbH 紡織

Baumer GmbH 紡織

Siemens（Flender） 德國

Sicme Motori （Neumann GmbH） 德國

RIW 東北沿海巴斯克工業(yè)區(qū)：鋼鐵

FLUX 有色金屬冶煉

SAUER 印刷

SCHEUERLE Fahrzeugfabrik GmbH 建材

T&S 鋼鐵

ALTHEN MESS UND DATENTECHNIK 羅納河谷里昂—馬賽工業(yè)區(qū)：航空航天

STOEBER ANTRIEBSTECHNIK GmbH 羅馬—那不勒斯工業(yè)區(qū)：造船

Stammwerk Gutekunst + Co.KG 德國

GRUNER AG 服裝紡織

SONCEBOZ SA 魯爾工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Shanghai DCW Trading Company 機械

Brillex GmbH & Co KG 德國

Best Motor s.r.l. 煉油

KOBOLD Messring GmbH 鋼鐵

GSW Schwabe AG 化工

Conrad 有色金屬冶煉

Rohm GmbH 造船

GS Industrie Elektronik GmbH 鋼鐵

Bopp&Reuther Messtechnik GmbH 造船

Saacke 航空航天

Spohn + Burkhardt 羅馬—那不勒斯工業(yè)區(qū)：造船

Bosch Rexroth Pneumatics GmbH 德國

COMSOFT 小型機械

Schuh & Co. GmbH 有色金屬冶煉

GLOBE Airmotors BV 煉油

EBM (Motors, Fans) EBV 德國

MINIMAX 化工

PCE Process Control Electronic GmbH 造船

Beinlich Pumpen GmbH 德國

Signode System GmbH 德國

SueTRON electronic GmbH 生物制藥

SNT-1 煉油

Buehler group 煉油

EMWB (Brienz) (Motors) 食品

Bihl 機械

TAS Schaefer GmbH 機械

PROMETEC Gesellschaft fuer Produktions-, Mess-und Automatisierungstechnik mbH 德國

MIKSCH GmbH 精密儀器

Visolux 東北沿海巴斯克工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Taunuslicht (Electrical) TBM 造船

AMPHENOL 化工

Slickers - Technology GMBH & CO. KG 化工

Meggitt GmbH 有色金屬冶煉

OE (Hydraulic) OECI 家具

rotalink 煉油

EN motoren nijmegen bv 化工

AL-KO Kober (Trailers) ALAMATIC 德國

Procon Engineering Ltd 汽車

omer s.p.a

煉油

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

Lesjoefors Springs GmbH 建材

Appareils Robinetterie 服裝紡織

C P 煉油

BWT water + more GmbH 煉油

bermad 航空航天

Sicherheits-Systeme Zimmermann GmbH 阿爾薩斯—洛林工業(yè)區(qū)：采礦

SQUARE-D 服裝

Bohlender GmbH 有色金屬冶煉

Seybold 食品

Scandiloc A/S 小型機械

Sitron Sensor GmbH 食品

NWT-Haug 德國

scheuerle 德國

Scoda srl 印刷

Murrplastik Systemtechnik GmbH 汽車

AEL Apparatebau GmbH Leisnig 德國

Rafi (Electrical) Rahmer & Jansen Rahsol 德國

SAB BROECKSKES GmbH 德國

ZANDER 鋼鐵

WAIRCOM MBS SpA 羅馬—那不勒斯工業(yè)區(qū)：造船

Optima Spanntechnik GmbH 有色金屬冶煉

GULEX GmbH 化工

WEMA GmbH 煉油

Motoren Schoen Handelsvermittlungen 德國

Konecranes GmbH 博洛尼亞中部大工業(yè)區(qū)（新興工業(yè)區(qū)）：汽車

RHEINTACHO 西班牙

SARTORIUS 化工

LUKAS 東北沿海巴斯克工業(yè)區(qū)：鋼鐵

ASCO Numatics 德國

Sea-Land 有色金屬冶煉

Oerlikon Leybold Vacuum GmbH 航空航天

NEFF Antriebstechnik Automation Gmbh 紡織

SEIKOM-Electronic 東北沿海巴斯克工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Bosch - Service Vogt GmbH 航空航天

MITSUI SEIKI CO.,LTD. (Machine tool) MIURA CO.,LTD. (Boiler, Water treatment) MOBA 大巴黎工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Kuschmann Kabeltechnik 德國

Alesa Alusuisse (Pumps) Alfa Laval 德累斯頓中部工業(yè)區(qū)：精密儀器

TRASFO 有色金屬冶煉

systerra computer GmbH 食品

KRIWAN Industrie-Elektronik GmbH 魯爾工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Technische Helpline Service 印刷

AD Vigano srl 塔蘭托工業(yè)區(qū)：煉油

Siekon 化工

RAVARINI CASTOLDI & C 英國

Entrelec envis 機械

Emerson-CONDOR 航空航天

SIRENA GMBH 大倫敦工業(yè)區(qū)：汽車

Schmalenberger 西北三角都靈—米蘭—熱那亞工業(yè)區(qū)：汽車

Riese electronic gmbh-1 鋼鐵

BYK 紡織

Shanghai Int-Fly Network Technology Co 精密儀器

festo 精密儀器

Bifold Ltd. 德國

Z-LASER Optoelektronik GmbH 汽車

Peter 羅馬—那不勒斯工業(yè)區(qū)：造船

Kistler Instrumente GmbH 制藥

Nortronic (Relays) Nortronik Novotechnik NOZAG 精密儀器

heytec 意大利

Sunfab Hydraulik GmbH 西班牙

Leica Mikrosysteme Vertrieb GmbH 博洛尼亞中部大工業(yè)區(qū)（新興工業(yè)區(qū)）：汽車

SCHWING GmbH 精密儀器

Oglaend System BV 西北三角都靈—米蘭—熱那亞工業(yè)區(qū)：汽車

SSM Schaerer Schweiter Mettler AG 化工

WIBRE 德國

Klüber Klüver Knable Knecht Knipper 德國

BAW 制藥

Fotoelektrik Pauly GmbH & Co. KG 德國

MAGTRON 有色金屬冶煉

Technische Antriebselemente GmbH 生物

ATB 化工

Schattdecor （Shanghai） Co., Ltd. 鋼鐵

Sart Von Rohr SAS 有色金屬冶煉

BANDELIN electronic GmbH & Co. KG

東北部威尼斯—里雅斯特工業(yè)區(qū)：鋼鐵

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

Stuttgart 航空航天

Hess Hess-Katt Hessapp Hessmert Heuer Heynau 造船

Bioengineering AG 化工

Mecatraction GMBH 精密儀器

Berner & Straller GmbH 印刷

Gessmann GmbH 航空航天

TWK 鋼鐵

BEHA-AMPROBE GmbH 德國

BETA POLSKA 制藥

Benedict 紡織

Schleuniger GmbH 化工

Summit Scientific 德國

Baruffaldi 化工

ICOMatic Sensortechnik GmbH 漢堡工業(yè)區(qū)：造船

El-O-Matic Automation 家具

WILO EMU GmbH 荷蘭—比利時—盧森堡三國低地工業(yè)區(qū)（與漢堡工業(yè)區(qū)相連）：鋼鐵

STAHL 英國

SCANDINAVIAN CONSTRUCTION COMPANY A/S 制藥

Micro-Epsilon Messtechnik GmbH & Co. KG 化工

Franz Wolfer Elektromaschinenfabrik Osnabrück GmbH 機械

TECFLUID S.A 化工

SCHLEICHER 荷蘭—比利時—盧森堡三國低地工業(yè)區(qū)（與漢堡工業(yè)區(qū)相連）：鋼鐵

WEISS GmbH 化工

Sturm 印刷

PINTSCH BUBENZER GmbH 機械制造

Breve Tufvassons Sp. z o.o. 印刷

gehweiler-lehn 煉油

burkert 紡織

EFW-Elektronik 鋼鐵

DANLY DEUTSCHLAND GmbH 機械

BETE Deutschland GmbH 機械

Rubsamen und Herr 機械

Schmidt 英國

HAINBUCH 食品

JENACHER 電子電器。

Haegglunds 食品

Sirca International S.p.A. 汽車

GEFEG-NECKAR Antriebssysteme GmbH 蘇格蘭愛丁堡工業(yè)區(qū)：飛機

(Bearing) 服裝

INTERNORMEN（MEDER） 德國

Kalinsky Sensor Elektronik GmbH & Co.KG 造船

BAIER+KOPPEL 機械

SEIKA Mikrosystemtechnik GmbH 煉油

STOTZ Feinmesstechnik GmbH 英國

Nokeval Oy 食品

KSB 機械制造

STW 食品

Sempell GmbH 化工

Schleicher Electronic 鋼鐵

Werthenbach-Hydraulik-Antriebstechnik GmbH 航空航天

Schaaf 德累斯頓中部工業(yè)區(qū)：精密儀器

Buschjost 機械

Schubert&Saizer 鋼鐵

Mankenberg GmbH 機械

Sprague Products 有色金屬冶煉

Phillipp Hilge (Seals) Pierburg 德國

Legris 德國

wago 航空航天

BIV Ventilatoren 西班牙

Sauer-Danfoss GmbH & Co. OHG 食品

TRS 電子

STAFFA

家具

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

Pfeffer & Partner (Gear Drives) Pfeffer & Partner-SEW 西班牙

Elektror airsystems gmbh 德國

SFS-Fluidtechnische Systeme GmbH 魯爾工業(yè)區(qū)：鋼鐵

KOEI SPRING INDUSTRY CO.,LTD. (Spring) 化工

Krautloher GmbH 造船

Bonato & Veronesi srl 精密儀器

Scanmatic AS 紡織服裝

SCHILLER AUTOMATION GmbH & Co. KG 南特工業(yè)區(qū)：造船

Aidro Hydraulics 服裝

ROTECH GmbH 化工

Val.Co Srl 汽車

LORENZ MESSTECHNIK 機械

SAUER BIBUS GmbH 造船

balluff 造船

Mubea Fahrwerksfedern GmbH 化工

VOAC-Fritsch Voegele/V?gele/Vogele (Lubrication) VOFA 機械制造

Pyron Verbrennungstechnik GmbH 航空航天

BEHA Innovation GmbH 德國

SSB-Antriebstechnik GmbH & Co. KG 德國

SincoTec Bauteil-Prueftechnik GmbH 紡織

SYMAX SYSTEMTECHNIK GMBH 大倫敦工業(yè)區(qū)：汽車

IGEMA 化工

roth 英國

Berluto Armaturen-Gesellschaft mbH 大倫敦工業(yè)區(qū)：汽車

Sommer GmbH & Co. KG 巴薩羅那工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Beijer Electronics GmbH 德國

Siebeck 家具

IPR 造船

Chr. Mayr GmbH + Co. KG 化工

Buehler AG-1 食品

DELTA 大倫敦工業(yè)區(qū)：汽車

Bürkert-Contromatic A/S 東北部威尼斯—里雅斯特工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Württembergische Elektromotoren GmbH 化工

Murrelektronik GmbH 慕尼黑高新科技工業(yè)區(qū)：航空航天

ASM 阿爾薩斯—洛林工業(yè)區(qū)：采礦

SARASIN-RSBD GMBH 電子

Georgii Kobold GmbH & Co. KG 德累斯頓中部工業(yè)區(qū)：精密儀器

bosch AG 德累斯頓中部工業(yè)區(qū)：精密儀器

SCHUBERT 德國

ECIA, spol s r.o 東北沿海巴斯克工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Italvalvole S.a.s. 鋼鐵

SOZIUS Industrie- und Prozesstechnik GmbH 食品

Maico Elektroapparate-Fabrik GmbH 德國

SCHAAF GmbH & Co. KG 造船

HIMA 造船

SIEBECK-BITTER GmbH 紡織

SIOS Mebtechnik GmbH 機械制造

Zürn (Stops) Zürrer Zwicker Zwicky Zyclos 精密儀器

Soehngen 食品

VISOLUX 服裝

sm-klebetechnik 塔蘭托工業(yè)區(qū)：煉油

Buschjoist Busse Butler Bystronic 機械

Aire Elektro-Mech. (Hydraulic Comp.) Airtorque 化工

BDC ELECTRONIC SRL 大巴黎工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Socomec 印刷

ENGEL AUSTRIA GmbH-2 煉油

COREMO 機械

Laserline 化工

DEUBLIN 德國

Bernt Messtechnik GmbH 柏林工業(yè)區(qū)：紡織

Basler 造船

KABELSCHLEPP GmbH 德國

Bremicker & Co. 漢堡工業(yè)區(qū)：造船

Klaschka Industrieelektronik GmbH 機械制造

Technoelectric srl 德國

Horn (Tooling) 大倫敦工業(yè)區(qū)：汽車

Lambrecht 機械

SALTUS-WERK Max Forst GmbH 家具

mueller co-ax ag 漢堡工業(yè)區(qū)：造船

lutz-hydraulik 意大利

braeuer 機械

ITT Lowara Deutschland GmbH 精密儀器

R. Birkenbeul GmbH & Co.KG

德國

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

septor 造船

STEMMER IMAGING 西班牙

ST 紡織

Thies CLIMA 精密儀器

MicroDesign (Servo Controllers) Microprecision 制藥

Moflash Germany 鋼鐵

Wenglor (Optical) Werdohl 漢堡工業(yè)區(qū)：造船

Seilflechter Tauwerk gmbH 精密儀器

C. Otto Gehrckens GmbH-1 造船

SCHUNK GmbH & Co. KG 家具

HAMMELMANN GmbH 有色金屬冶煉

Süd-Elektrik 柏林工業(yè)區(qū)：紡織

BENTRON 德國

TECHNO-ELEC 鋼鐵

Vantico 化工

Schw?mmle KG 魯爾工業(yè)區(qū)：鋼鐵

RAPA 食品

Belimo 法國

Sensonics Ltd 航空航天

Baytek Industriesysteme GmbH 英格蘭中部工業(yè)區(qū)：電子電器

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Bopp&Reuther 鋼鐵

EnviroChemie GmbH 有色金屬冶煉

SMW 魯爾工業(yè)區(qū)：鋼鐵

BANSBACH 制藥

Schmals 造船

Unitec-D-High-Tech gmbh 德國

R. STAHL Schaltgeraete GmbH 德國

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Di-soric Industrie-electronic GmbH & Co. KG 大倫敦工業(yè)區(qū)：汽車

Ac-motoren 煉油

Knick analytics 意大利

Saia-Burgess Controls Ltd 生物

PIL Sensoren GmbH 食品

FRAKO 化工

SKF (Bearings) SKF-Knust 德國

Chiaravalli 紡織

WAECHTER 造船

Schlatter Industries AG 東北沿海巴斯克工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Roemann 有色金屬冶煉

Ott GmbH 紡織

Benning gmbh 德國

SAUER BIBUS GmbH 煉油

Heraeus-Emmerson Heraeus-Kentro-Zentrifugen Herborn 機械

profitec 電子電器。

CARLO GAVAZZI GmbH 東北沿海巴斯克工業(yè)區(qū)：鋼鐵

Gauge 09 99 000368

Datalogic HF-ANT-2020-01

Hilscher Gesellschaft fuer Systemautomation GmbH PKV 30-DPS 532-21A2

SOMMER LV14/300

SOMMER-AUTOMATIC SAM16X1

Stego Elektrotechnik 01602.0-04

Schunk LPP 050-S000-Y0300-Z225

Kemper 1090010

SCHUNK機械手夾具 PFH 300,

Bosch Rexroth AG ZDREE6VP3-1X / 100MG24N9K24F1M + plug Z290  bends, no transition board can be directly reduced by P port

意大利CEMBRE        

KINETROL 090-10GU9 9NU.UK 1060300

Foxboro 204DE-SSD6KS1L=h=500mm

Stego 244356

FFT-EDAG |GUIDE|WF-10-907.01-037 

M+C SP2000-H

德國SOMMER索瑪型號 SGT06

FLEXIM FT-1203

WIELAND SNO-4003K

OTT-JAKOB 95.250.062.2.0 

Schunk PGN+380-1

Krohne XG3009230KROHNE Outlet pressure regulator Type RA 400R Material stainless steel max.pressure PS [bar] 5TS [C] 150

JAHNS MTO-2-31-A240

SOMMER-AUTOMATIC LSF25-50

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W. L. Gore & Associates, Inc GSC-10-23734-05當天報價品牌W系列

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WALTER HP-006-0-WR517-1.4571+HP-006-2-WB017-1.4571 

Dynisco TPT463E-5M-6/18/DYNISCO

Buhler UNN-44020-051

TIPPKEMPER-MATRIX傳感器 IRD-2A 

BOSCH REXROTH

3842362009 43*42

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型。灰色關聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

HOHNER 27-27506.14/500

SCHUNK中心架 GMNS 16-G

ABNOX油脂泵 4196150

MOOG P60HAAASNSA0-P

JAHNS 020.0614.180.0206.000

DEMAG 85155544

ABNOX定量閥 3084200

GUTEKUNST Z-072FX

意大利CEMBRE 4407388

意大利CEMBRE 204505RD-U3 10080 

SOMMER SGS60

OPTO TC23036

Hengstler AC110017 EB 4H 5SBB-K0

henrob 26-01406

gemu TYPE MAG500083F5002 24V/AC/DC 10W 

SCHUNK旋轉氣缸 DPG+200-2-AS

heidenhain 329993-28

Sommer-Technik SO-3041101 

Marzocchi ALPA4E-D-190-S1 + GHP13-33-D + GHPP3-S-33-D

BAUER BS20-74V/D08SA4

FLEXA 5030.020.221 RQS AD28.5B

意大利CEMBRE 2051465 RF-PPL46 10045 

瑞士CONTRINEX傳感器 LLK-4040-000

DOPAG 28.09.565.3000 

PMA Deutschland GmbH BVND-M162GT

瑞士SITEC MSTBT 2,5/ 3-ST GYWH

binks CDI STL NOMODEL SA25 1/NPT CRN OG 8703.5C 08PSI 7SCFM

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SCHUNK回轉缸 LM 200-H050

dunkermotoren LEITUNG MIT 12POL. WINKELDOSE 2757335530

Quintest F30119-105

Mink 10.40X8L

MINIMAX FMX3501

heidenhain EXE92ID284870-21

heidenhain 557680-07

Bossard Rdldpaisseur 40/52p.=0.2 Bossard

Schunk BSWS-SBR-PGZN-PLUS 125

GE CR123C104B

SOMMER-AUTOMATIC OV6-18SI

wampfler 6000

GESIPA鉚釘 7571369

Waldmann HSWK 75 112187013

baumer encoder with connector 1m cable

POMINI 425-100-253-01

SOMMER EF225

GEMS 3200H0600S05ER00

SCHUNK回轉缸 HUE PZN-plus 125

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SOMMER索瑪 UB1820ST

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SOMMER-AUTOMATIC SGF15TPU

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Tecsis上海思奉 S2400B077403壓力開關

SOMMER-AUTOMATIC ZUBDKC-S

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SOMMER-AUTOMATIC BK1065-04

Fibro 253.5.004.5000

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SOMMER-AUTOMATIC RSF155MD4-C

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MikroTest MIKROTEST G 6

SOMMER-AUTOMATIC WER03LF04

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Schunk LEG 760-2-ELAU-SH-055

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parker 3217996603

HOHNER EM90.1404 

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MTS PMOZ00MD601A0

SOMMER-AUTOMATIC SP80-7EPDM

Datalogic CAB512

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Sommer-Technik SO-3043302 

GESIPA鉚釘 7197349

FLUID-TEAM 05-50-1-24V snSERIEN-NN OC-B6

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NORELEM

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本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)。客戶與企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

SCHUNK模塊 RPE 100-X0500-Y0800-Z100-O

Gast Group Ltd DOA-V502A-FD 

GESIPA鉚釘 7242533

Stego 01602.0-03

Konecranes GmbH MF10EB104

GRUNDFOS CRN45-3 A-F-G-E-HE + 160MC2-42FF300-D1 + CRN64-3-1 A-F-G-E-HE

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Kaefer DIALINDICATOR|0-10MM KAFER M10a

Buehler BWT B08X01NR.3408010

SOMMER-AUTOMATIC MGP801N

KOHLSTADT GMBH FFO2802354

SOMMER索瑪 HM1030NC

OTT-JAKOB 9510141822

MINK |BRUSH|STL2000-K1, LENGTH 250MM 

瑞士CONTRINEX傳感器 DW-AD-634-065

phoenix 2726285

NORELEM 02020-410

Bruel Kjaer M1-7707-N Annual Softwate Main

JD mesure D3KINC600SI/500

Debnar-Messetechnik SMU 60A,0-10V

KROHNE KROHNE/BM 102 4bar/58psig 24VDC

SOMMER-AUTOMATIC KB3M

POMINI 403-014-280-01

Duplomatic DDC4-10-400/20P08-C01-400 

harting 9140034501

SOMMER-AUTOMATIC AO-M10X1-70

KTR ROTEX GS38 98ShA GS6.0-32/6.0-32

Sommer-automatic/索瑪夾具 GP416N-C

德國SOMMER索瑪型號 RLA-0400-1800-FL

NORELEM NLM02040-2101

Kistler 4550A500S10N1KA0

Origa OSP-P80-00000-100

Gutekunst VD-054

MOOG D662-4015

德國SOMMER索瑪型號 EF150M

Hagglunds 577 6216-065 R902437015

Watlow GmbH AFGJ0AQ060U4030/Watlow 

Hubner AABQ090-0000001649793

Kistler 3.315.042

H+L DK55.1-6-80P-3215K

Walther LP-012-2-WR021-21-2

HIRSCHMANN RKWTH 8-299/2 M

Gessmann V61.1LB1KM-02ZC-A050C152 OEC2-3-2-2

Harting 9990000319

Herion 2636000

HONEYWELL BLANK COVER MODULE 2EA-TC-XXXXX2

Datalogic DS6300-105-010

Kuka 00-182-465

BRISTOL CWM-0-0-06

HEB 051199599-000Z100-101-20/10/35.00-206/B1/S16 

Dunkermotoren PLG52.0;I=501

Walther MC-009-2-WR521-AAAD-Z17

SOMMER-AUTOMATIC OV5-15NA

SOMMER-AUTOMATIC SGF8

buhler UNN-44028-444 

BIKON BIKON 2006 - 240x310

Boll & Kirch 3033860

ODU 180

kuka 00-107-3330m

BURKERT電磁閥 134317M G12

GESIPA鉚釘 7561105

KALLER K 500-125

Bruel Kjaer VS-069

SCHUNK旋轉氣缸 KBU-M12-W, KABELBUCHSE

SITEC閥 MSTBVA 2,5/ 4-G-5,08 AU

Schunk雄克 GWK-064, GREIFER-WECHSEL-

Bruel Kjaer 4231 calibrator with

Kistler Model: SC-14PT, liquid range: 38.1 meter ; solid range 30.5 meter. max. Isomount Included PN. SC-14PT-50.

Flkt Solyvent BZI MA 0806 PALES 27 400V 50Hz 3.38A 1.1KW 720/min WEG 

SOMMER-AUTOMATIC GP240S-B/99

Schunk（德國） GMNS  28-W

SCHUNK卡爪 MMI 070-V05-D-PB

fibro 206.75.063.95.061

Braun A5S09N3/L-KLT

瑞士SITEC MDSTBA 2,5/10-G-5,08 BDNZ:515

BIKON 2006-260*330

SOMMER-AUTOMATIC PRN800-100

Braun FP3010

GLAS SB250ME20R653 10x1,5 2m Lnge

JAHN WSAG 1R 3/8 2654490-000-00

SPIeth DSM 19.32

瑞士CONTRINEX傳感器 DW-AD-512-M18

SOMMER-AUTOMATIC PRN1-90-B

HEINIGER

998 379 323

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)。客戶與企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

GFRAN PY-2-C-025-XL0202

SITEC閥 1746068

Sommer-Technik SR35NA UB1710ST 1 UB421 

Kistler 4007C100FDS 1-2.0   10 BAR  45khz  + 4624AK00

瑞士SITEC 1751260

Klaschka 科?？?傳感器 BVLG7/20-2（20M）

Schunk PWG+160-AS-KVZ-HT

Schunk KLM 050-H075-ASP,

Baldor P25G398 M099726255

SOMMER-AUTOMATIC ZE40H7X6

EMG J941H-63

FLEXBALL 16038403-0279CABLE 16I G=250200DURA

SITEC高壓閥 MKDS 5 HV/ 3-9,52 GY BDNZ WH

heidenhain LS 187C 094ID526974-09

Bauer Gear Motor GmbH 430032

SOMMER-AUTOMATIC GP103

MOOG P/N:541816229

MIAS SLE-19-14,1-100170039

瑞士SITEC DMKDS 2,5+RZ2,5 KROHNE3.07495.

瑞士SITEC 1744837

SOMMER VGL016-VSG

Schunk BSWS-KAL 125

Guehring HSK-50C 4914

gemue 695 15D 85211/N 

PRUDHOMME EC 18-5

Sommer-Technik GG1085NC 5 

Sommer-Technik SV14AI  UB1812ST 1 

VAHLE SRM-524184

heidenhain 355886-12

SOMMER D-PS

HAHN+KOLB 52137200

SITEC閥 1748066

SOMMER-AUTOMATIC LSX40-200

Beckhoff ZK4500-8022-0200

Schunk（德國） LPP 050-S400-Y0800-Z125

Gestra RK44-DN10HD MIT 5MBAR FEDER,DN100/PN16

WHEELABRATOR 16BG223-2MA BG225M 1/174506/4

heidenhain 372849-12

Fronius 42.0001.2913

Sommer-automatic/索瑪夾具 GD308N-C

PINTER-0055 M0031A-027-AAO  0-16bar

SOMMER-AUTOMATIC GHK6280

Motan-colortronic 3500546

意大利CEMBRE 214593BKY-P12 10012 

Kistler 1383

KRAUS+NAIMER KG125 T 103/17

Deublin 1109-840-835

FAG SNV 082208-K-TVH-C3H308FRM80/8FSV508DKV080

BAUTZ HY200-2215-150A8 AUSL.-NR.99341 1359

Heidenhain 58210-15

Sommer-Technik SN0002 

德國Danly彈簧 91-3045

Tippkemper-Matrix光柵 ILD-237B-E-VA

瑞士CONTRINEX傳感器 DW-AD-504-M8-245

KSR Kuebler RPP2-PPK5/SMD-L760/16-PP5SR 95247901

BONFIGLIOLI MAS 20F P80 

Schunk（德國） PGN+380-71-IS-V

FLOWSERVE ethERCAT RJ45/RJ45 ZK1090-9191-0100-BECKHOFF ZK1090-9191-0100

BOSCH 3 842 506 948

Schunk機械手 PGN+380-1-SD

Schunk雄克 ABV-MV15-M3-V8-M8

Bilz Vibration Technology AG PKA2-0TOP BN,BOTTOM BO 

NORELEM 32-230-6-40

jumo TYP:ATH-7VARTN:60/60001980

GT Engineering 6290082 BRONZE CARBON 20x50x2400A 4689 RADIUS=210

SPIeth鎖緊螺母 DSK 20.32

DURR W40030019

Woerner VPB-B/8/0/S/M0/20/20/20/20/P S/N 504318 R:OOOO, M:ZZZZ, L:OOOO

SCHUNK中心架 DPG-plus 100-2-IS-EX

FRONIUS 4000020015

KSB ETB 150-125-200/7.5KW

SOMMER-AUTOMATIC WV1/4X8

micro-epsilon WDS-2000-P96-CA-P 

BURKERT電磁閥 283

SITEC閥 MVSTBW 2,5/ 3-ST-5,08 BDONZ150

德國SOMMER索瑪型號 D-KT30

MTS RHM0510MP101S1B2100

GINO S00001K4-11 F.Nr046552.08 105A

Kistler JZ10060Asp5

Aerzener 密封套1ZG-3962 件號：19

Sommer-Technik UB304ST  

SITEC閥 1744141

MICRO-EPSILON 10810864

GRACO 21J001321 D54311

德國SOMMER索瑪型號 D-NM51-240

Henkel FABLIN

Bravat

F181125K-A

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。

Demag Cranes & Components GmbH GE 2608928110V...500V 4070564

HEIDENHAIN ID341240-01 LC181 240

Manotherm MPIK MANOMETER GMF63-060BAR/PSI SERIE7218070159

GESIPA鉚釘 7571331

Boehmer 3

DEBNAR 96*96 0~40A LOT:27-05

Buehler FKA6-SR2-Ex1W,,,,,,9100070006

SITEC閥 1743498

GEFEG-NECKAR 1336560

SOMMER-AUTOMATIC GV1/2X16ID

knoll TG32-78/55 405726008541 pump 

SOMMER-AUTOMATIC NS40

HIRSCHMANN The LAN switch module M-SFP-LX/LC

Schunk（德國） PGN+100-1-AS-V

KSR KUEBLER RV2-VK5-L450/14/TF-VE80R-6.0Lapptherm

德國PILZ繼電器 774196

另有以下各種優(yōu)勢品牌供應，未一一介紹，歐洲品牌基本都能操作：

德國 BEDIA水平傳感器，溫度傳感器

德國 LENORD+BAUER（蘭寶）編碼器、傳感器

德國 BARKSDALE（巴士德）傳感器、開關;

德國 JAHNS（雅恩斯）液壓馬達,分配器等

德國 SWAC控制面板;

德國 SIBRE制動器;

德國 HUBNER（霍伯納）編碼器 ;

德國 NEIDLEIN機床*

德國 KOBOLD（科寶）流量計，流量開關，壓力開關，液位開關等

德國 ZIEHL-ABEGG（施樂百）風機,風扇;

德國 PHOENIX（菲尼克斯）繼電器插頭

德國 MAHLE（馬勒）濾芯，過濾器;

德國 SVENDBORG 制動器,離合器;

德國 STORZ氣缸;

德國 TIPPKEMPER 傳感器、光電開關、接近開關、光電管等;

德國 VEM電機;

德國 VSE流量計;

美國 NEXEN剎車片,離合器,制動器,摩擦片等; 

瑞士 MONTECH氣缸;

瑞士 METO-FER 接近開關;

西班牙LIFASA電容器（LIFASA電解電容）等;

意大利 ROLLON導軌,滑塊,軸承;

奧地利KRAUS&NAIMER轉換開關

意大利HOHNER編碼器  SITEMA制動器

德國DEMAG模塊  電機   

德國PAULY光柵

德國雄克SCHUNK卡爪 夾具

SMW夾具*        TURCK 圖爾克  LAPP*

B&R模塊 觸摸屏 BUCHER閥門  M&C煙氣分析儀

ZIEHL-ABEGG 施樂百    RITTAL威圖  SSB電機    STOBER電機

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究，先針對航天企業(yè)的項目特點，確定了項目優(yōu)先級排序的主要影響因素包括客戶、財務和產品三大方面九種因素；其次在優(yōu)先級評價指標確定的情況下，基于灰色關聯(lián)分析法建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型，結合企業(yè)項目實例驗證該方法的可行性。

關鍵詞：優(yōu)先級；多項目；灰色關聯(lián)

隨著近年我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展，航天企業(yè)任務量逐年增加。在有*內，多型號項目運行生產資源沖突現(xiàn)象嚴重。面對階段性生產資源短缺問題，盲目追加產能不利于成本節(jié)約，同時由于產品保密要求，外協(xié)配套企業(yè)無法根本解決問題。如何在多項目運行資源沖突的情況下，合理進行資源配置，對各項目的優(yōu)先級進行排序尤為重要。本文通過對航天企業(yè)資源有限條件下多項目運行優(yōu)先級排序問題進行研究，結合相關實例進行分析，以期能夠對多項目所需資源進行合理分配，滿足不同項目的資源需求，保證項目按時完成并交付。

一、項目優(yōu)先級的影響因素分析

為實現(xiàn)多項目優(yōu)先級排序，先要明確影響項目優(yōu)先級的因素。影響優(yōu)先級的因素諸多，不可能每個因素都作為醉終決策因素，只能選出一些醉具代表性的影響因素。通過對企業(yè)項目管理人員、專業(yè)技術人員調研，并結合航天產品項目的特點，將影響項目優(yōu)先級的因素歸納為三大類。

(一)客戶因素

(1)客戶關系客戶是否航天系統(tǒng)內單位，近三年內與企業(yè)保持良好合作關系，合作過程中從未出現(xiàn)過嚴重糾紛，判斷該客戶與企業(yè)的友好關系，關系友好客戶項目將享有較高的優(yōu)先權。(2)客戶交貨期不同項目緊急程度不同，有的項目相對時間較充裕，有的項目則交貨期較短，交貨期較短的項目享有較高的優(yōu)先權。(3)客戶潛在價值客戶現(xiàn)階段合作項目較少，目前沒有為企業(yè)帶來可觀的產值，隨著時間的推移，未來將可能發(fā)展為企業(yè)醉有利可圖的客戶。因此企業(yè)需要重視潛在價值較大的客戶，相應的項目也將優(yōu)先安排執(zhí)行。

(二)財務因素

(1)利潤額利潤額是項目總收入減去項目運行過程中的各種耗費后的盈余，直接反映項目盈利。利潤額高的項目優(yōu)先級高。(2)利潤率有時僅考慮利潤額并不能很好的反映該項目的好壞，還要考慮利潤率。利潤率是指盈利額度占項目總收入的百分比，全面反映項目的盈利能力，利潤率高的項目優(yōu)先級高。(3)延期罰款項目合同中一般會有延期交貨懲罰性條款，一般約定超期按合同金額的一定比例支付罰金，因此，在進行項目優(yōu)先級排序時，應將延期罰金高的項目優(yōu)先安排執(zhí)行。

(三)產品因素

(1)產品復雜度不同項目復雜程度不同，對于復雜程度較高的項目需保證充足的時間和資源進行設計、生產和調試。難度較大的項目運行過程中技術突發(fā)問題較多，應該預留處理突發(fā)問題的時間，需要優(yōu)先安排執(zhí)行。(2)是否開發(fā)新技術客戶項目如涉及企業(yè)新技術應用，將有助于推廣企業(yè)技術優(yōu)勢，擴大企業(yè)影響力，有利于企業(yè)長遠發(fā)展，相應項目在資源配置方面將享有優(yōu)先權。(3)是否進入新領域客戶項目如果涉及到企業(yè)現(xiàn)有產品外的其他國家重點支持領域(如航空、電子、能源、船舶、汽車、軌道等)將具有優(yōu)先權。

二、項目優(yōu)先級排序

影響因素遴選確定后，采取一定的方法將各影響因素進行量化處理，作為多項目優(yōu)先級評價的指標，并對各影響因素賦予一定的權重，建立多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型進行評價。

(一)影響因素量化處理

多項目優(yōu)先級評價的影響因素主要分為三大類總共9種因素，其中交貨期、利潤額、利潤率、延期罰款四種指標屬于定量指標，可以直接采用原始數(shù)據(jù)?？蛻襞c企業(yè)的友好關系、客戶潛在價值、產品復雜度、是否開發(fā)新技術和是否進入新領域屬于定性指標，需要進行量化處理。定性指標通過專家識別和評估給出結果，如下表所示。其中表1為客戶與企業(yè)的友好關系評分表，表2為客戶潛在價值評分表，表3為產品復雜度的評分方法。表4為是否開發(fā)新技術評分表，新技術應用數(shù)量作為評分標準。表5為是否進入新領域評分表，將項目是否進入其他國家重點支持行業(yè)領域作為評分標準，按照項目在新領域的涉及情況進行打分。

(二)影響因素權重分配

為簡化影響因素權重分析復雜程度，同時考慮到9種因素之外的其他影響因素，將整個影響程度劃分為10部分，9種因素各占10%，其他因素占10%。

(三)優(yōu)先級評價數(shù)學模型

由于眾多影響因素之間關系是灰色的，分不清哪些因素之間關系密切或者不密切，所以引入灰色關聯(lián)分析法來構建產品項目優(yōu)先級的評價模型?；疑P聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis，GRA)是灰色系統(tǒng)理論研究的主要內容之一，主要是根據(jù)因素之間發(fā)展動態(tài)的相似或相異程度來衡量因素間相關程度的方法，基本步驟是求出各評價方案與醉佳指標組成的理想方案的關聯(lián)系數(shù)矩陣，由關聯(lián)系數(shù)矩陣得出關聯(lián)度，利用各方案與理想方案之間關聯(lián)度的大小對評價方案進行比較、排序，由此列出評價方案的優(yōu)先次序[1]。

三、案例分析

航天某產品事業(yè)部接受了三個項目(分別為X、Y、Z)的訂單，三個項目在同一階段進行計劃生產，生產過程中存在資源沖突，需對項目優(yōu)先級排序以確定項目獲得資源的次序，醉終保證項目順利完成。經過數(shù)據(jù)收集、專家評分，各項目的評價指標值如表6所示。

四、結論

本文針對航天企業(yè)資源有限條件下的多項目運行優(yōu)先級排序問題進行了分析研究。(1)針對航天企業(yè)的項目特點，遴選客戶、財務和產品三大方面九種因素作為項目優(yōu)先級的評價指標；(2)基于灰色關聯(lián)分析法建立了多項目優(yōu)先級評價的數(shù)學模型；(3)結合企業(yè)項目實例驗證了方法的可行性，對實際項目管理決策具有指導作用。